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Uno de los aspectos más estimulantes de nuestro trabajo es poder asistir en tiempo real al desarrollo de nuevas tecnologías, nuevos enfoques o la mejora continua -y vertiginosa- de sistemas de Inteligencia Artificial. Ya sea aprendiendo nuevas soluciones o siendo protagonistas de la mejora de alguna de ellas, el trabajo en Inteligencia Artificial cambia constantemente.

Para estar al día de todos estos avances podemos asistir a la multitud de conferencias en Ciencia de Datos que se celebran cada año en todo el mundo. Tanto si son conferencias más generalistas como otras más especializadas, es el lugar idóneo para descubrir soluciones del estado del arte y compartir nuestros aprendizajes. Por esa razón, en BBVA AI Factory disponemos de un presupuesto extraordinario para asistir a eventos o conferencias relevante para nuestro trabajo.

Después de este último año y medio de pausa, muchas conferencias ya están planificando su vuelta a los eventos presenciales.

Conferencias en campos específicos

El pasado mes de septiembre tuvo lugar Recsys 2021 en formato híbrido (on line y presencial). Foto de ACM RecSys.

FAccT

Donde: Seúl, Corea del Sur
Cuando: Junio 21-25, 2022
Formato: on line y presencial
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El acrónimo FaccT hace referencia a Fairness Accountability and Transparency of socio-technical systems (equidad, responsabilidad y transparencia de los sistemas socio-técnicos) y reúne a investigadores y profesionales interesados en las implicaciones sociales de los sistemas algorítmicos. Los sistemas basados en Inteligencia Artificial y alimentados por grandes volúmenes de datos tienen aplicaciones tanto en el sector público como en múltiples industrias como la sanitaria, el márketing, los medios de comunicación, los recursos humanos, el entretenimiento o las finanzas, por nombrar algunas. Para entender y evaluar las implicaciones sociales de estos sistemas es útil estudiarlos desde diferentes perspectivas, por lo que esta conferencia es única en su género por su multidisciplinariedad. Reúne a participantes de los campos de la informática, las ciencias sociales, el derecho y las humanidades, tanto de la industria como del mundo académico, para reflexionar sobre temas como la equidad algorítmica, si estos sistemas contienen riesgos inherentes o sesgos potenciales o cómo crear conciencia sobre sus impactos sociales

Data + AI Summit 2022

Donde: San Francisco, Estados Unidos
Cuando: Junio 27-30, 2022
Formato: presencial (aunque también será posible algún tipo de participación en remoto)
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Anteriormente conocida como Spark Summit, la conferencia -organizada por Databricks– ofrece una amplia panorámica de desarrollos recientes, casos de uso y experiencias en torno a Apache Spark y otras tecnologías relacionadas. La variedad de temas puede ser interesante para muchos roles en el ámbito de la Ciencia de Datos y el aprendizaje automático (por ejemplo, Ingenieros de Datos y ML, Científicos de Datos, Investigadores, o tomadores de decisiones clave, por nombrar algunos), y siempre está orientado a big data y pipelines de ML escalables. Las presentaciones suelen tener una orientación práctica y también incluyen talleres de formación y sesiones con los creadores originales de tecnologías de código abierto, como Apache Spark, Delta Lake, MLflow y Koalas. Los contenidos de la edición anterior están disponibles bajo demanda de forma gratuita aquí. Tras dos ediciones en formato on line, este año el Summit se celebrará en San Francisco, aunque se anuncia en la página web algún tipo de participación híbrida.

Recsys

Donde: Seattle, Estados Unidos
Cuando: Septiembre 18-23, 2022
Formato: presencial
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RecSys es la principal conferencia internacional cuyo objetivo es presentar los últimos avances, tendencias y retos en el amplio campo de los sistemas de recomendación. También cuenta con tutoriales que cubren el estado del arte en este ámbito, talleres, sesiones especiales para socios industriales de diferentes sectores como el de los viajes, los juegos y la moda, y un simposio de doctorado. RecSys comenzó con 117 personas en Minnesota en 2007, y llega el próximo año a su decimosexta edición. Uno de los aspectos clave de esta conferencia hasta ahora ha sido su buena mezcla entre trabajos académicos e industriales.

Conferencias generalistas en ML/AI

Un momento durante KDD 2019

AAAI Conference on Artificial Intelligence

Donde: Vancouver, Canadá
Cuando: Febrero 22 – Marzo 1, 2022
Formato: presencial
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La Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial (AAAI) es una prestigiosa sociedad dedicada a avanzar en la comprensión de los mecanismos que subyacen al comportamiento inteligente y su plasmación en las máquinas. Su conferencia promueve el intercambio de conocimientos entre profesionales, científicos e ingenieros de Inteligencia Artificial. Explora los avances en el núcleo de la IA y también acoge 39 talleres sobre una amplia gama de aplicaciones de IA, como los servicios financieros, la ciberseguridad, la salud, la equidad, entre otros. Puedes consultar la Conferencia de 2021 y también una reseña de la edición de 2020.

Applied Machine Learning Days (AMLD)

Donde: EPFL. Lausanne, Suiza
Cuando: Marzo 26 – 30, 2022
Formato: presencial
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Cada año la conferencia consta de diferentes tracks sobre diferentes temas. Es una conferencia orientada a la aplicación del Machine Learning (aprendizaje automático), por lo que se pueden encontrar temas muy variados cada año. Destaca por su buen equilibrio entre academia e industria, sus presentaciones de apertura y, sobre todo, sus talleres. Se trata de sesiones previas a la propia conferencia en las que realmente se aprende de forma 100% práctica. Consulta aquí la edición de 2020.

The Society for AI and Statistics

Donde: Valencia, España
Cuando: Marzo 28 – 30, 2022
Formato: presencial (aún en discusión)
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Descripción de la web: “Desde su creación en 1985, AISTATS ha sido una reunión interdisciplinaria de investigadores en la intersección de la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático, la estadística y áreas relacionadas”. Y es cierto. Es una conferencia principalmente estadística con aplicaciones en el campo del aprendizaje automático. Se requiere un buen conocimiento de la estadística para entender los conceptos que allí se discuten y poder explotarlos al máximo. Los ponentes invitados son de gran nivel (muchos del lado gaussiano) y los organizadores cuidan mucho la elección del lugar de celebración ;). Consulta últimas actas.

KDD 2022

Donde: Washington, Estados Unidos
Cuando: Agosto 14-18, 2022
Formato: presencial
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KDD es una conferencia de investigación que tiene sus orígenes en la minería de datos, pero su alcance se extiende al aprendizaje automático aplicado, y hoy en día se define como “la principal conferencia de Ciencia de Datos“. Más que otras conferencias sobre ML o AI que se dirigen a la comunidad de investigación académica, ésta es especialmente atractiva para las personas con Data Scientist como título de trabajo. Sus principales puntos diferenciadores son: un track de Ciencia de Datos aplicada, un track de ponentes invitados de Ciencia de Datos, y tutoriales prácticos. El listón sigue siendo muy alto desde el punto de vista técnico, pero una gran parte de la investigación proviene del mundo real y la investigación corporativa tiene un gran peso.

Dentro de KDD, en BBVA AI Factory hemos participado activamente tanto en la organización como en el comité de programa del taller de Machine Learning for Finance durante los últimos 2 años, tras participar en el KDD Workshop on Anomaly Detection in Finance en 2019. ¡Lee nuestro artículo sobre la edición de 2019 para hacerte una mejor idea de este evento!