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Beneficios
Vida y familia
Un trabajo que se adapta a la vida y no al revés
Contamos con un modelo de trabajo híbrido, con flexibilidad para distribuirlo de acuerdo con nuestro responsable, las necesidades propias y las del equipo. Te ayudamos a montar tu set de home office, en caso de ser necesario.
Disponemos de 26 días laborables de vacaciones al año y 5 días de libre disposición. Los viernes y los meses de verano disfrutamos de jornadas laborales más cortas.
Fomentamos el equilibrio entre la vida personal y laboral, promoviendo un entorno de trabajo con las mismas oportunidades para todos.
Entorno de trabajo
¿Preparado para crear un gran impacto?
Desarrollamos productos basados en datos que llegan a millones de clientes en varios países del mundo.
El clima de trabajo, basado en la confianza y la colaboración, nos permite crear vínculos con los compañeros. Es uno de nuestros puntos fuertes.
Contamos con beneficios que contribuyen a mejorar nuestro bienestar financiero, físico y mental, como aportaciones para la jubilación, condiciones bancarias especiales, seguro de salud o tarjeta restaurante, entre otros.
Formación y networking
Queremos verte crecer
Fomentamos la participación en conferencias internacionales, ya sea como ponentes o asistentes.
Tenemos acceso a programas de mentoring y coaching, así como a planes específicos de formación, basados en nuestras evaluaciones.
Disponemos de un gran número de recursos de formación y desarrollo profesional, tanto online como presenciales, impartidos por profesionales de referencia.
Compromiso con la diversidad
El mundo es diverso, y la sociedad avanza hacia la inclusión de todas las personas, sea cual sea su género, edad, conocimientos, lugar de procedencia, cultura o creencias. Creemos que eso enriquece nuestras vidas y, por esa razón, queremos que el lugar de trabajo sea igual de diverso e inclusivo que el mundo en el que vivimos. Por si fuera poco, el hecho de tener equipos más diversos nos ayuda a realizar un trabajo de mayor calidad, reducir el riesgo de incorporar sesgos en nuestros algoritmos o diseñar nuestros modelos de datos teniendo en cuenta diferentes perspectivas.