EN
Volver al blog

Ciencia de datos

Title
Grandes modelos de lenguaje más allá del diálogo
11/04/2024
¿Se puede medir la incertidumbre? Una aproximación a Conformal Prediction
20/03/2024
Los embeddings: una tecnología presente en nuestro día a día
30/01/2024
Mejor prevenir que curar: así aplicamos Machine Learning para mitigar la deuda (resumen ejecutivo)
25/01/2024
Mejor prevenir que curar: así aplicamos Machine Learning para mitigar la deuda
14/12/2023
Embeddings para datos de navegación: nuestro nuevo Proyecto X
27/10/2023
Explicabilidad algorítmica: ¿cómo la aplicamos en BBVA AI Factory?
03/10/2023
Mercury-explainability para desmitificar algoritmos de caja negra
21/09/2023
El enigma de la casa Lancaster: un ejercicio práctico con Mercury-Reels
07/09/2023
Estrategias para abordar problemas de clasificación: nuestro primer Quick Study
07/07/2023
Los árboles también nos ayudan a buscar documentos: un caso práctico con Mercury-settrie
19/06/2023
Mercury-Robust: así garantizamos la fiabilidad de nuestros modelos de ML
24/05/2023
Mercury-Monitoring: componentes analíticos para monitorear modelos de ML
28/04/2023
¿En qué nos gastamos el dinero? La IA detrás de la clasificación de gastos e ingresos
01/08/2022
Cómo etiquetar datos de forma más rápida utilizando Active Learning
15/03/2022
Equilibrando el peso de las variables en un árbol de decisión
10/11/2021
¿Cómo ayuda el Procesamiento de Lenguaje a los gestores de BBVA?
30/06/2021
¿Quién revisa mi modelo? Cómo aplicar revisión por pares a proyectos de Data Science
25/03/2021
Aplicando Transfer Learning a modelos de lenguaje natural
27/11/2020
Los modelos de incertidumbre, clave para detectar anomalías en cuentas
26/11/2019
Un único modelo para categorizar texto y sugerir etiquetas
08/07/2019
Agregando política a la propagación de la mora en la economía
17/01/2019
Recomendaciones para un Científico de Datos que quiera iniciarse en Sistemas de Recomendación
06/11/2018
Clasificación de Texto Financiero: Métodos de Embedding de Palabras
01/10/2018
Self-Service Performance Tuning for Hive (en inglés)
13/09/2018
Predicciones con Incertidumbre en Modelos de Aprendizaje Profundo
26/04/2018
Ningún Problema Demasiado Grande; Ninguna Solución Demasiado (Computacionalmente) Pequeña
17/04/2018
Añadiendo Equidad a Precios Dinámicos con Reinforcement Learning
13/03/2018
Cómo los Gatitos Ayudaron a BBVA a Detectar el Fraude con Tarjetas de Crédito
27/02/2018
Client2vec, una manera más eficiente de conocer las preferencias de un cliente
17/10/2017
Personalización de Servicios Bancarios con Analítica Avanzada de Datos
10/10/2017
No se Trata de Aprendizaje Profundo, sino de Aprender a Representar
19/09/2017
Mejorando la Experiencia del Cliente con Modelos de Previsión
28/12/2016
Pricing Strategy Optimization Considering Customer Sensitivity
08/12/2016
No existe algo llamado “predicción segura”